随着智慧城市建设的不断深入，城市数据呈圆形爆炸式快速增长，我们有理由坚信，我们正在从信息化时代向数据化时代演变，一切以数据说出，这句话将渐渐深入人心并变成现实。城市数据中，视频数据占有80%以上，是体量仅次于的一类数据，然而当前我们对视频数据的利用度并不低。基于大数据，我们需要将视频数据更为有效地利用一起，在智慧城市建设中充分发挥其更大的价值。

　　一、什么是视频大数据？　　基于这个问题，我们可以从几个方面来解读。首先，大家都告诉，大数据有4V特征：Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。

一、数据规模，城市数据中大部分是视频数据，一个中等城市，3000路高清视频，4Mbps码流，90天将产生10.8PB的数据量，所以，视频数据基本是PB级别以上，体量充足大；二、数据类型，单就视频来说就一种类型，其实不然，视频中有各种各样的内容信息，有人、车、物等信息，有各种不道德信息。同时，视频可以有多种来源，可来自城市管理、公共安全、企业、家庭等多种领域。所以说道，视频内容只不过是非常丰富的，当然，首先我们必须将视频内容信息提取出来，将杀的视频数据转化成圈养的结构化数据；三、处理速度，当前，以Hadoop为代表的大数据处理技术发展十分很快，需要针对海量的结构化、半结构化、非结构化数据获取十分低的处置效率；四、数据价值，应当说道这是今后必须大大提升的一个点，视频大数据需要确实反映价值的地方，就是将视频数据全面利用一起，为城市的建设、管理、安全性作出贡献。

　　其次，在《大数据时代》一书中，认为大数据的精髓在于我们分析数据时的三个改变，某种程度的，视频大数据也相符这三个改变：一、分析数据的全集而非数据的取样。针对视频数据，由于体量过于大，而存储空间受限，往往视频数据的存储周期较短(比如3个月)。

当然，视频数据中大部分是违宪数据，也是需要长年留存的，而视频中的内容数据毕竟有价值的。所以，如何将视频中的内容数据萃取出来并溶解，是建构视频大数据的基础；二、不执着精确性，由于数据十分多，即使经常出现一些不准确的数据，也会影响分析结果；三、更为关心涉及关系，而非因果关系，大数据的优势就在于数据的关联分析，在关联分析中需要获得很多简单的结果。

　　再度，从整个大数据的生态来看，数据是基础，技术是关键，服务是核心。一、数据，我们当前有的是海量的视频数据，但这些数据更好的是多余的数据，而我们确实必须的是视频中的内容数据，越多越非常丰富就越好；二、技术，当前的分布式存储、分布式计算、内存计算出来、图计算出来、全文检索、机器学习等技术都有全面的发展，只要需要将这些技术运用到视频大数据中就需要产生效用；三、数据服务，怎样让数据产生价值，这才是核心，也是以后发展的关键，所以说道今后数据工程师将是最吃香的行业。　　综上所述，视频大数据并不只是享有海量的视频数据，它必须萃取海量的视频内容信息，基于专业的技术工具，挖掘出价值信息，并为用户获取更佳的服务。

　　二、视频大数据发展现状　　在互联网及IT领域，大数据的发展已非常成熟期。然而，在视频监控领域，大数据还正处于跟上阶段。当然，随着智慧城市的发展，视频大数据不会渐渐发展成熟期并充分发挥更加最重要的起到。

　　首先，随着智慧城市建设的不断深入，视频大数据的市场需求更加反感。比如：一个区县一年的卡口数据需要超过十亿级别，一个地级市一年的卡口数据甚至需要超过百亿级别，一个省的数据就更大了，面临如此可观的数据，传统的系统或工具变得束手无策，即使一条非常简单的查找命令，响应时间也不会显得十分快，更加不要说道分析、统计资料等功能了。同时，更加多的用户对业务明确提出了更高的拒绝，比如公安业务，拒绝需要专门从事后分析向事前预测改变。

面临这些问题及市场需求，必需使用大数据来解决问题。所以，在智慧城市建设中，大数据已被推向了风口浪尖上。

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